檢索結果：共9筆資料 檢索策略： "蘇順豐".ccommittee (精準) and year="112"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
針對特定識別目標集進行訓練的深度學習識別網路, 在實際應用中，通常面臨兩個主要的限制：無法修改識別目標集，以及無法根據實際測試場域的統計特性調整網路參數。本研究探討了兩個關鍵問題：（1）如何快速重新…
2
近來，隨著人工智慧科技飛速進展，其深厚的技術應用已經滲透至各式載運工具之中，以便更精準地確保行車安全並提升駕駛體驗等諸多面向。為確保自駕車及其他智能交通系統能在複雜多變的交通環境中穩定運作，呈現出更…
3
none
4
本論文聚焦於電商領域個人化搜尋和推薦系統的核心難題，提出創新解法，旨在提升使用者體驗的效率與準確度。研究主要貢獻包括： 1. 資料集建立與優化：基於國內大型電商平台的點擊流數據，我們透過系統性的篩…
5
6
1.異質多核心在控制系統中的應用： 本研究部分利用結合 Cortex A53 和 Cortex M4F 處理器的異質多核心架構開發模糊控制系統。 該設計整合了 PREEMPT-RT 和雙…
7
本研究旨在研究基於深度神經卷積網絡的尖端算法,用於修復受損的圖像,這些圖像可能受到多種失真的影響。在現實世界的計算機視覺應用中,我們經常面臨由於模糊、噪音、JPEG 壓縮和光線干擾等失真而導致的數字…
8
隨著材料光學內容本身的拓展和人工設計控制材料結構手段的提升，與光學物理、電子信息和材料科學有關的交叉研究主題引起了人們的廣泛興趣。本博士論文對幾種與原子多能級躍遷有關的量子相干效應(及其經典類比效應…
9
None